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如果您像一般 的互联网用户一样，那么您可能没有花费估量的244个小时来阅读去年访问的每个网站的每个隐私政策。这就是为什么由卡内基梅隆大学领导的团队刚刚推出了一个交互式网站，旨在帮助用户了解网络上的隐私。

“我们结合了众包，机器学习和自然语言处理技术，从隐私政策中提取注释，以帮助回答用户经常关怀的关键问题，”学校可用隐私政策项目的首席首席研究员诺曼·萨德(Norman Sadeh)说。卡内基梅隆大学软件研究所计算机科学教授，以及CyLab安全与隐私研究所的教职员工。

该团队使用人工智能(AI)算法抓取了7,000个最受欢迎的网站的隐私政策，并确定了其中包含有关数据收集和使用，第三方共享，数据保留和用户选择等语言的隐私政策。该项目的网站使人们能够扫瞄机器注释的隐私策略，并直接跳转到他们感兴趣的声明，包括那些经常被深埋在隐私策略文本中的声明。

研究人员的AI还评估了每个隐私政策的可读性。例如，ABC新闻以“大学毕业生”阅读级别(26年级)撰写的隐私权政策高居榜首。发现Google的隐私权政策是按照大学阅读水平编写的(14年级)，与YouTube，Reddit和Amazon相同。Facebook的隐私政策被认为是比较友好的，写作12年级。

Sadeh说：“我们发现政策的文字通常模糊不清，人们往往难以解释和确定收集的个人信息，使用方式以及与之共享的其他实体。” “从法律的角度来看，这是有问题的。”

为了“训练”他们的AI，该团队要求一组法律专业的学生手动注释115个隐私策略。人工智能从这些注释中学习，然后从网络上7,000多个最受欢迎的网站中抓取策略。

Sadeh说：“虽然不是十全十美，但我们的技术能够自动从隐私政策文本中提取大量隐私声明。” “最终，目标是通过一个简单直观的扫瞄器插件向用户提供此信息，该插件将为用户提供个性化的摘要，突出显示他们最可能关怀的那些问题。”

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